基于此，团队进一步研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”，在极低的带宽和功耗代价下，实现了高速、高精度、高动态范围的视觉信息采集，可高效应对各种极端场景，确保稳定性和安全性。

为应对上述问题，清华大学精密仪器系类脑计算研究团队聚焦类脑视觉感知芯片技术，提出了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式。“该范式借鉴了人类视觉系统的基本原理，将开放世界的视觉信息拆解为基于视觉原语的信息表示，并通过有机组合这些原语，模仿人视觉系统的特征，形成两条优势互补、信息完备的视觉感知通路。”施路平说。

据悉，此项研究成果是该团队继异构融合类脑计算“天机芯”后，第二次登上《自然》封面，标志着在类脑计算和类脑感知两个重要方向上均取得了基础性突破。(完)

银河贵宾汇中新社北京5月30日电 (曾玥)近日，清华大学精密仪器系类脑计算研究团队研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”，基于该研究成果的论文5月30日作为封面文章发表于国际学术期刊《自然》。

论文通讯作者、清华大学精密仪器系教授赵蓉表示，“天眸芯”的成功研制为自动驾驶、具身智能等重要应用开辟了新的道路，同时进一步完善了类脑智能生态，有力推动人工通用智能发展。

据论文通讯作者、清华大学精密仪器系教授施路平介绍，在开放世界中，智能系统不仅要处理庞大的数据量，还需要应对各种极端事件，如驾驶中的突发危险、隧道口的剧烈光线变化和夜间强闪光干扰等。传统视觉感知芯片由于受到“功耗墙”和“带宽墙”的限制，在应对这些场景时往往面临失真、失效或高延迟的问题，严重影响了系统的稳定性和安全性。